招收可视化与可视分析方向学生与研究人员
招生（招聘）内容
南方科技大学计算机科学与工程系马昱欣老师课题组（DVA Lab）招收硕、博研究生，以及研究助理、访问学生。
导师个人简介
马昱欣，南方科技大学计算机科学与工程系副教授、研究员，于浙江大学计算机科学与技术学院获得学士与博士学位，曾任美国亚利桑那州立大学VADER实验室博士后。主要研究方向为数据可视化与可视分析，包括基于可视分析的可解释人工智能方法、高维数据和时空数据的可视分析等。目前发表论文20余篇，在IEEE TVCG、IEEE VIS、ACM CHI等国际重要期刊会议上发表多篇长文，曾获得ACM CHI 2022最佳论文提名、CVMJ期刊年度最佳论文提名等奖项，以及参与国内首部数据可视化专著的编写工作。目前担任中国计算机学会CADCG专委会执行委员、中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员、Visual Informatics期刊青年编委，曾担任GAMES 2022会议海报共同主席，以及IEEE VIS、ChinaVis、CAD/Graphics等国内外会议的程序委员会委员。
可视化是什么？
简而言之，可视化将数据以视觉形式呈现出来，以增强人们对数据内涵的认知，更好地完成分析任务。
为什么要做可视化？
在大数据时代，以人工智能技术为代表的方法使人们能够在海量数据中寻找、洞察和预测个体与群体的行为。然而在很多复杂分析场景下，单纯使用自动分析方法已无法对问题进行有效建模。同时，人类用户希望能将机器智能与专家经验结合起来，以解决诸如商业决策、医疗诊断、情报分析等复杂开放性问题。因此，强大的智能数据分析能力和用于人机沟通的可视化展示，都是当今数据分析解决方案中必不可少的组成部分。
本课题组研究什么内容？
可视化的理论、技术与实践，包括：
- 视觉感知与交互理论；
- 精准传神的可视化设计，以及用于支撑可视化的机器学习、图形渲染和人机交互技术；
- 面向应用领域的可视化框架。
如果想深入了解可视化研究，推荐阅读以下文章：
加入后，你能得到什么？
- 提高科研素养：参与或领导科研项目，学习如何发现问题、使用可视化方法解决问题，进而完成高质量的论文；
- 训练沟通表达：学习如何有效沟通，以及编写逻辑清晰的PPT和代码；
- 铺垫后续发展：如果你足够优秀，可推荐至国内外知名院校和企业实习、交流、深造，包括Virginia Tech、Arizona State University、浙江大学、复旦大学等国内外高校，以及华为、阿里巴巴等国内一流企业的可视化团队。
如果你想加入，我希望你能…
- 品格端正，踏实做事，乐于沟通；
- 学习能力强，有自驱力；
- 对可视化、视觉设计、人机交互、人工智能等方向感兴趣；
- 拥有一定的编程和英语能力。
如有以下经历，可优先考虑：
- 有可视化、数据挖掘、机器学习、人机交互、视觉设计等方向研究经历；
- 有论文写作经历。
怎样申请？
请将个人简历和附加材料（可选）发送至mayx_AT_sustech.edu.cn。附加材料包括（但不限于）：