招收可视化与可视分析方向学生与研究人员

招生(招聘)内容

南方科技大学计算机科学与工程系马昱欣老师课题组(DVA Lab)招收硕、博研究生,以及研究助理、访问学生。

导师个人简介

马昱欣,南方科技大学计算机科学与工程系副教授、研究员,于浙江大学计算机科学与技术学院获得学士与博士学位,曾任美国亚利桑那州立大学VADER实验室博士后。主要研究方向为数据可视化与可视分析,包括基于可视分析的可解释人工智能方法、高维数据和时空数据的可视分析等。目前发表论文20余篇,在IEEE TVCG、IEEE VIS、ACM CHI等国际重要期刊会议上发表多篇长文,曾获得ACM CHI 2022最佳论文提名、CVMJ期刊年度最佳论文提名等奖项,以及参与国内首部数据可视化专著的编写工作。目前担任中国计算机学会CADCG专委会执行委员、中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员、Visual Informatics期刊青年编委,曾担任GAMES 2022会议海报共同主席,以及IEEE VIS、ChinaVis、CAD/Graphics等国内外会议的程序委员会委员。

可视化是什么?

简而言之,可视化将数据以视觉形式呈现出来,以增强人们对数据内涵的认知,更好地完成分析任务。

为什么要做可视化?

在大数据时代,以人工智能技术为代表的方法使人们能够在海量数据中寻找、洞察和预测个体与群体的行为。然而在很多复杂分析场景下,单纯使用自动分析方法已无法对问题进行有效建模。同时,人类用户希望能将机器智能与专家经验结合起来,以解决诸如商业决策、医疗诊断、情报分析等复杂开放性问题。因此,强大的智能数据分析能力和用于人机沟通的可视化展示,都是当今数据分析解决方案中必不可少的组成部分。

本课题组研究什么内容?

可视化的理论、技术与实践,包括:

  • 视觉感知与交互理论;
  • 精准传神的可视化设计,以及用于支撑可视化的机器学习、图形渲染和人机交互技术;
  • 面向应用领域的可视化框架。

如果想深入了解可视化研究,推荐阅读以下文章:

加入后,你能得到什么?

  • 提高科研素养:参与或领导科研项目,学习如何发现问题、使用可视化方法解决问题,进而完成高质量的论文;
  • 训练沟通表达:学习如何有效沟通,以及编写逻辑清晰的PPT和代码;
  • 铺垫后续发展:如果你足够优秀,可推荐至国内外知名院校和企业实习、交流、深造,包括Virginia Tech、Arizona State University、浙江大学、复旦大学等国内外高校,以及华为、阿里巴巴等国内一流企业的可视化团队。

如果你想加入,我希望你能…

  • 品格端正,踏实做事,乐于沟通;
  • 学习能力强,有自驱力;
  • 对可视化、视觉设计、人机交互、人工智能等方向感兴趣;
  • 拥有一定的编程和英语能力。

如有以下经历,可优先考虑:

  • 有可视化、数据挖掘、机器学习、人机交互、视觉设计等方向研究经历;
  • 有论文写作经历。

怎样申请?

请将个人简历和附加材料(可选)发送至mayx_AT_sustech.edu.cn。附加材料包括(但不限于):

  • 开源项目地址或代码;
  • 可视化论文阅读笔记(例如IEEE TVCGVIS等期刊会议论文);
  • 英文学术写作片段(论文或课程作业均可)。